인공지능 및 신호처리
인공지능 및 신호처리 전공에서는 다양한 형태의 신호 및 데이터를 신호해석, 시스템해석, 그리고 인공지능해석 기법들을 적용하여 산업 제품 및 서비스에 필요한 정보의 수집, 학습, 처리, 인지, 전송에 관련된 교육과 연구를 담당한다. 영상 및 음성 신호처리, 딥러닝 및 머신러닝, 데이터 마이닝, 컴퓨터비전, 컴퓨터그래픽스, 의료영상처리, 뇌인공지능, 컬러처리 등 4차산업혁명의 중추가 되는 산업분야에 응용 가능한 학문을 교육, 연구하고 있다.
최봉열 교수_신호추정 연구실 | |||||
작성자 | 김근수 | 작성일 | 2022-09-28 | 조회수 | 187 |
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장소/전화 | IT1-929 / 053) 940-8853 | ||||
첨부파일 | |||||
연구과제목록 | (1) 의용공학에서 신체 내부의 단층영상 복원(CT, MRI).
(2) 핵융합로의 내부 단층영상 실시간 복원. (3) 송유관의 거품 생성 및 유체 흐름 영상 실시간 복원. |
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EIT(Electrical Impedance
Tomography) 전기
임피던스 단층촬영법 저항률, 정전용량 등 서로 다른 전기적 특성으로 이루어진 물체 주변에 특수하게 제작된 전극을 여러 개 배치하고 적절하게 설계된 전류를 주입하여 이에 따른 전압을 물체 경계면에서 측정한 후 이들 측정치를 바탕으로 전기적 특성 분포 복원 알고리즘을 통해 물체 내부의 전기적 특성 분포를 재구성하는 것이다. X-ray 또는 MRI 단층촬영법은 시스템 구현 시 하드웨어 제작 단가가 높은 반면, EIT는 하드웨어 비용이 비교적 저렴하고 비파괴적인 방법으로 측정 대상물에 대한 저항률 추정이 가능하므로 화공학, 지질학 및 재료공학 등에 모니터링 도구로 주목 받고 있다. 본 연구실에서는 측정된 전압을 이용하여 물체 내부의 저항률 분포를 추정하는 영상 복원 알고리즘에 관하여 연구 및 개발하고 있다.
응용분야 (1) 의용공학에서 신체 내부의 단층영상 복원(CT, MRI). (2) 핵융합로의 내부 단층영상 실시간 복원. (3) 송유관의 거품 생성 및 유체 흐름 영상 실시간 복원.
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