인공지능 및 신호처리
인공지능 및 신호처리 전공에서는 다양한 형태의 신호 및 데이터를 신호해석, 시스템해석, 그리고 인공지능해석 기법들을 적용하여 산업 제품 및 서비스에 필요한 정보의 수집, 학습, 처리, 인지, 전송에 관련된 교육과 연구를 담당한다. 영상 및 음성 신호처리, 딥러닝 및 머신러닝, 데이터 마이닝, 컴퓨터비전, 컴퓨터그래픽스, 의료영상처리, 뇌인공지능, 컬러처리 등 4차산업혁명의 중추가 되는 산업분야에 응용 가능한 학문을 교육, 연구하고 있다.
| 장길진 교수_기계지능 연구실 | |||||
| 작성자 | 김근수 | 작성일 | 2022-09-28 | 조회수 | 194 |
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| 장소/전화 | IT1-605 / 053) 950-5517 | ||||
| 홈페이지 | https://sites.google.com/site/milabknu/ | ||||
| 첨부파일 | |||||
| 연구과제목록 | (1) Speech signal processing (음성신호처리)
(2) Audio signal processing (음성신호처리) (3) Medical signal processing (의료신호처리) |
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기계학습 기술과 통계적 신호처리 이론을 기반으로 고도화된 인간의 지능을 모사하고, 음성언어에 기반한 의사소통 및 의미전달, 음향신호 인식 및 분리, 그리고 질병을 진단하고 치료할 수 있는 다양한 기술들을 개발하여 적용한다.
(1) Speech signal processing (음성신호처리) Deep
learning을 이용한 음성인식 다수의
화자 검출 및 분리 / 음성청진기
(2) Audio signal processing (음성신호처리) 음향
객체 검출 및 분리
(3) Medical signal processing (의료신호처리) Deep
learning 기반 생체신호 분석 / 암진단 및 각종 질병의 조기 검출 |
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