인공지능 및 신호처리
인공지능 및 신호처리 전공에서는 다양한 형태의 신호 및 데이터를 신호해석, 시스템해석, 그리고 인공지능해석 기법들을 적용하여 산업 제품 및 서비스에 필요한 정보의 수집, 학습, 처리, 인지, 전송에 관련된 교육과 연구를 담당한다. 영상 및 음성 신호처리, 딥러닝 및 머신러닝, 데이터 마이닝, 컴퓨터비전, 컴퓨터그래픽스, 의료영상처리, 뇌인공지능, 컬러처리 등 4차산업혁명의 중추가 되는 산업분야에 응용 가능한 학문을 교육, 연구하고 있다.
| 이현열 교수_지능형의료영상기술 연구실 | |||||
| 작성자 | 김근수 | 작성일 | 2022-09-28 | 조회수 | 172 |
|---|---|---|---|---|---|
| 장소/전화 | IT1-603 / 053) 950-5536 | ||||
| 홈페이지 | https://sites.google.com/view/knulimitless/ | ||||
| 첨부파일 | |||||
| 연구과제목록 | (1) 고속, 고해상도 다차원 의료영상 기술 개발
(2) 생체 구조, 생리 및 기능의 정량적 평가를 위한 새로운 영상법 개발 (3) 내생적 대조 메카니즘 연구 및 고민감성 영상기술 개발 |
||||
|
자기공명영상(MRI), 신호/영상 처리 및 해석, 인공지능 등 다학제 이론을 융합하여, 의료영상의 전주기적 과정에 걸쳐 새로운 기술을 개발하고, 이를 기초 과학 및 임상 중개에 응용하는 선도적 융합연구 수행
● 고속, 고해상도 다차원 의료영상 기술 개발 ● 생체 구조, 생리 및 기능의 정량적 평가를 위한 새로운 영상법
개발 ● 내생적 대조 메카니즘 연구 및 고민감성 영상기술 개발 ● 기계학습/심층학습 등 최신 인공지능 기술의 의료영상 전
영역 접목 |
|||||
