인공지능 및 신호처리
인공지능 및 신호처리 전공에서는 다양한 형태의 신호 및 데이터를 신호해석, 시스템해석, 그리고 인공지능해석 기법들을 적용하여 산업 제품 및 서비스에 필요한 정보의 수집, 학습, 처리, 인지, 전송에 관련된 교육과 연구를 담당한다. 영상 및 음성 신호처리, 딥러닝 및 머신러닝, 데이터 마이닝, 컴퓨터비전, 컴퓨터그래픽스, 의료영상처리, 뇌인공지능, 컬러처리 등 4차산업혁명의 중추가 되는 산업분야에 응용 가능한 학문을 교육, 연구하고 있다.
| 이인수 교수_지능형시스템 설계 및 응용 연구실 | |||||
| 작성자 | 김근수 | 작성일 | 2022-09-28 | 조회수 | 138 |
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| 장소/전화 | IT1-711 / 053) 950-7843 | ||||
| 홈페이지 | https://isdacontrol.wixsite.com/isda | ||||
| 첨부파일 | |||||
| 연구과제목록 | (1) 신경회로망(Neural Network)응용 연구
(2) 신호처리 전처리 알고리듬 연구 (3) 시스템 고장진단 및 고장허용제어기법 연구 |
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1) 신경회로망(Neural
Network)응용 연구 신경회로망 기반 시스템 식별 및 지능제어, 패턴분류방법, 배터리SOC 추정 등
2) 신호처리 전처리 알고리듬 연구
3) 시스템 고장진단 및 고장허용제어기법 연구 센서 고장 진단, 유도전동기고장진단,
각종 시스템 고장진단기법 연구
4) 센서를 이용한 환경모니터링 시스템 설계 가스센서
및 온/습도 센서기반 농축산 분야 환경 모니터링, 환경모니터링용
로봇
5) 자동화시스템 설계
6) 로봇 및 기타응용시스템 연구 전등로봇, 환경모니터링로봇, 농축산
응용 로봇, 부표로봇시스템 등 7) 배터리 SOC 추정
및 SOH 진단 및 예지 |
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