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미래 ICT융합 인재양성을 위한

대학원 전자전기공학부

연구실 공개

인공지능 및 신호처리

인공지능 및 신호처리

인공지능 및 신호처리 전공에서는 다양한 형태의 신호 및 데이터를 신호해석, 시스템해석, 그리고 인공지능해석 기법들을 적용하여 산업 제품 및 서비스에 필요한 정보의 수집, 학습, 처리, 인지, 전송에 관련된 교육과 연구를 담당한다. 영상 및 음성 신호처리, 딥러닝 및 머신러닝, 데이터 마이닝, 컴퓨터비전, 컴퓨터그래픽스, 의료영상처리, 뇌인공지능, 컬러처리 등 4차산업혁명의 중추가 되는 산업분야에 응용 가능한 학문을 교육, 연구하고 있다.

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안상태 교수_뇌인공지능 연구실
작성자 김근수 작성일 2022-09-28 조회수 225
장소/전화 IT1-505 / 053) 950-5544
홈페이지 https://knu-brainai.github.io/
첨부파일
연구과제목록 (1) 딥러닝 기반 자연어처리 및 컴퓨터비전
(2) 뇌 기능의 이해를 통한 딥러닝 모델 개발

뇌인공지능 (Brain AI) 연구실은 딥러닝 (Deep Learning) 기술을 이용하여 자연어처리, 컴퓨터비전, 뇌기능모사 학습 알고리즘 개발을 연구하고 있다.

 

(1) 딥러닝 기반 자연어처리 및 컴퓨터비전

 딥러닝을 이용하여 우리가 사용하는 언어를 이해하고 생성하는 자연어처리 분야의 연구를 수행한다. 또한 딥러닝을 이용하여 텍스트로부터 이미지를 효과적으로 생성하는 연구를 수행한다. 대용량 사전학습 딥러닝 모델을 기반으로 하여 다양한 어플리케이션에 적용할 수 있는 기술을 개발한다.

 

(2) 뇌 기능의 이해를 통한 딥러닝 모델 개발

 뇌의 기능을 이해하고 신경망 (Neural Network)의 새로운 모델기법들을 개발한다. 개발된 모델의 검증을 통하여 실제 다양한 어플리케이션에 적용함으로써 활용성을 높인다. 이미지, 영상, 자연어처리, 의료 등 다양한 도메인에서 활용될 수 있도록 개발된 딥러닝 모델을 테스트하고, 각 도메인에

 최적화된 모델을 개발한다


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