인공지능 및 신호처리
인공지능 및 신호처리 전공에서는 다양한 형태의 신호 및 데이터를 신호해석, 시스템해석, 그리고 인공지능해석 기법들을 적용하여 산업 제품 및 서비스에 필요한 정보의 수집, 학습, 처리, 인지, 전송에 관련된 교육과 연구를 담당한다. 영상 및 음성 신호처리, 딥러닝 및 머신러닝, 데이터 마이닝, 컴퓨터비전, 컴퓨터그래픽스, 의료영상처리, 뇌인공지능, 컬러처리 등 4차산업혁명의 중추가 되는 산업분야에 응용 가능한 학문을 교육, 연구하고 있다.
안상태 교수_뇌인공지능 연구실 | |||||
작성자 | 김근수 | 작성일 | 2022-09-28 | 조회수 | 225 |
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장소/전화 | IT1-505 / 053) 950-5544 | ||||
홈페이지 | https://knu-brainai.github.io/ | ||||
첨부파일 | |||||
연구과제목록 | (1) 딥러닝 기반 자연어처리 및 컴퓨터비전
(2) 뇌 기능의 이해를 통한 딥러닝 모델 개발 |
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뇌인공지능 (Brain AI) 연구실은 딥러닝 (Deep Learning) 기술을 이용하여 자연어처리, 컴퓨터비전, 뇌기능모사 학습 알고리즘 개발을 연구하고 있다.
(1) 딥러닝 기반 자연어처리 및 컴퓨터비전 딥러닝을
이용하여 우리가 사용하는 언어를 이해하고 생성하는 자연어처리 분야의 연구를 수행한다. 또한 딥러닝을
이용하여 텍스트로부터 이미지를 효과적으로 생성하는 연구를 수행한다. 대용량 사전학습 딥러닝 모델을 기반으로
하여 다양한 어플리케이션에 적용할 수 있는 기술을 개발한다.
(2) 뇌 기능의 이해를 통한 딥러닝 모델 개발 뇌의
기능을 이해하고 신경망 (Neural Network)의 새로운 모델기법들을 개발한다. 개발된 모델의 검증을 통하여 실제 다양한 어플리케이션에 적용함으로써 활용성을 높인다. 이미지, 영상, 자연어처리, 의료 등 다양한 도메인에서 활용될 수 있도록 개발된 딥러닝 모델을 테스트하고,
각 도메인에 최적화된
모델을 개발한다 |