인공지능 및 신호처리
인공지능 및 신호처리 전공에서는 다양한 형태의 신호 및 데이터를 신호해석, 시스템해석, 그리고 인공지능해석 기법들을 적용하여 산업 제품 및 서비스에 필요한 정보의 수집, 학습, 처리, 인지, 전송에 관련된 교육과 연구를 담당한다. 영상 및 음성 신호처리, 딥러닝 및 머신러닝, 데이터 마이닝, 컴퓨터비전, 컴퓨터그래픽스, 의료영상처리, 뇌인공지능, 컬러처리 등 4차산업혁명의 중추가 되는 산업분야에 응용 가능한 학문을 교육, 연구하고 있다.
| 박길흠 교수_영상 신호 처리 연구실 | |||||
| 작성자 | 김근수 | 작성일 | 2022-09-28 | 조회수 | 174 |
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| 장소/전화 | IT1-701 / 053) 940-8649 | ||||
| 홈페이지 | https://cafe.naver.com/iplknu | ||||
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| 연구과제목록 | 1)영상 신호 처리 (Image Signal Processing)
2)Machine Vision |
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(1) 영상 신호 처리 (Image
Signal Processing) 영상 신호 처리(Image Signal Processing)는 넓게는 입출력이 영상인 모든 형태의 정보 처리를 가리키며, 사진이나 동영상을 처리하는 것이 대표적인 예이다. 대부분의 영상 처리 기법은 화상을 2차원 신호로 보고 여기에 표준적인 신호 처리 기법을 적용하는 방법을 쓴다.
(2) Machine Vision 머신 비전(Machine Vision)은 정보를 얻기 위해서, 또는 컨트롤 기계나 공정을 위해서 자동으로 실제 현장의 이미지를 받아서 해석하는 시각적인 접촉 없는 감지 (sensing) 및 인식(recognition)을 의미한다. 얼굴 인식, 홍채 인식 등의 생체 인식, FPD(Flat Panel Display) 제품군 결함 검출, 표적 검출 및 인식 등이 대표적인 응용 분야이다. |
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