| 박사과정 Jamshid Tursunboev (지도교수 강재모), Applied Energy (IF 11.6) Q1 (상위 6% 이내) 논문 게재 | |||||
| 작성자 | 관리자 | 작성일 | 2024-04-17 | 조회수 | 517 |
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 경북대학교 전자공학부 강재모 교수연구팀(Jamshid Tursunboev 박사과정 제1저자 & 강재모 교수 교신저자)은 “Multi-Objective Evolutionary Hybrid Deep Learning for energy theft detection”이라는 논문명의 연구 성과가 Applied Energy 학술지에 게재되었다. Applied Energy 저널은 impact factor 11.2의 학술지로 공학분야 JCR Q1(상위 6% 이내)에 속하는 최상위급 저널이다. 최근 악의적 사용자가 공공 시설의 전기에 불법적으로 접근하거나 청구서 지불을 회피하기 위해 계량기 판독값을 조작하는, 이른바, 전기 절도 행위가 스마트 그리드 분야에서 큰 우려 사항으로 대두되고 있다. 이에 따라, 전기 도난 감지 기술 개발의 중요성이 부각되고 있다. 본 연구에서는 전기 도난을 식별하도록 특별히 설계된 고성능 딥러닝 모델인 MOE-HDL(Multi-Objective Evolutionary Hybrid Deep Learning) 기술을 개발하였다. 이를 통해, 스마트그리드에서 전기 사용에 대한 불법적 행위들을 사전에 탐지하여 조치 할 수 있을 것으로 기대된다. |
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