전자전기공학부 박사후연구원 손동민 박사(이성학 교수 연구실)가 2025년 12월 20일부터 22일까지 일본 도쿄에서 개최된 AICCC 2025 & ADIP 2025(인공지능, 클라우드컴퓨팅, 영상처리) 국제학술대회에서 발표한 논문(논문 제목: "Edge-Preserving Visible and LWIR Image Synthesis via Feature-Based Fusion and DDPM with Color Preservation")으로 Best Presentation 상을 수상하였다. Image Enhancement and Intelligent Synthesis Technology 주제 session에서 대표 수상하였으며 현장 발표 평가를 통해 선정되었다.

기존의 LWIR 기반 영상 합성 연구는 적외선의 특성을 과도하게 반영함으로써 가시광 영상의 색상 및 구조적 정보가 소실되는 한계를 가지고 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제를 보완하기 위해 가시광 정보의 손실을 최소화하면서도 적외선의 유의미한 정보를 효과적으로 반영하는 영상 합성 기법을 제안하였다. 그 결과, 주·야간 및 저조도 환경에서도 시각적 자연스러움과 객체 식별 성능을 동시에 향상시킬 수 있음을 확인하였다.

제안한 방법은 별도의 참조 영상이 필요 없는 무참조 학습 구조를 기반으로 하여 다양한 센서 환경과 촬영 조건에서 적용이 가능하다. 이에 따라 본 연구는 CCTV 감시 시스템과 자율주행자동차의 전방 인지 센서 등 영상 기반 판단이 요구되는 다양한 응용 분야에 활용될 것으로 기대된다.