| 석박통합과정생 손원준 (지도교수 이현열) 의료영상처리 분야 세계 최고 권위의 국제학술대회 MICCAI 2025에 논문 최종 승인 | |||||
| 작성자 | 관리자 | 작성일 | 2025-08-20 | 조회수 | 575 |
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 이현열 교수 연구팀(지능형의료영상기술 연구실)의 손원준 석박통합과정생이 강남세브란스 병원 및 서울성모병원 연구진과 공동 연구를 통해 제출한 논문이 MICCAI 2025 (The International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention) 국제학술대회에 최종 승인되었다. MICCAI는 computer science 분야 top-tier 에 랭크되어 있으며, 승인율이 20%대로써 의료영상처리 분야 세계 최고 권위의 국제학술대회로 인정받고 있다. 이번 연구는 “CT-Based Hippocampus Segmentation with Dual-Decoder Network (HDD-Net)”이라는 제목으로, 자기공명영상(MRI)에 비해 접근성이 높고 촬영이 용이한 CT 영상에서 뇌 해마(hippocampus)를 정밀하게 분할(segmentation)하는 새로운 AI 모델을 제안하였다. 해마는 기억, 공간 탐색, 정서 조절 등 뇌의 핵심 기능과 밀접한 관련이 있으며, 알츠하이머병, 간질, 우울증 등 다양한 신경정신질환의 진단과 진행 평가에 중요한 지표로 활용된다. 그러나 CT 영상은 MRI에 비해 연부조직 대비가 낮아 해마의 정밀한 분할이 매우 어렵다는 한계가 있었다. 연구팀이 개발한 AI모델인 HDD-Net은 이러한 문제를 해결하기 위해 Dual-Decoder 구조, Inter-Decoder Feature Fusion 및 Cross-Consistency Loss를 결합하는 구조를 새로이 제안하고, 그 성능을 입증하였다. 손원준 학생은 9월 23일 - 27일 대전에서 개최되는 MICCAI2025 학회에서 이번 논문에 대한 발표를 진행할 예정이다. |
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