경북대학교 전자공학부 김환진 교수가 한국전자통신연구원(ETRI) 동지연 박사와 공동으로 작성한 논문으로 KICS ICTC (International Conference on ICT Convergence) 2026에서 Best AICA Paper Award를 수상했다. 수상 논문은 “Robust RIS-Assisted Over-the-Air Federated Learning under Cascaded CSI Uncertainty”로, 무선 채널 정보가 부정확한 환경에서도 여러 기기의 인공지능 학습 정보를 안정적으로 통합하는 기술을 다룬다.

무선 연합학습은 각 기기가 보유한 원본 데이터를 외부에 보내지 않고 함께 인공지능 모델을 학습하는 방식이다. 특히 여러 기기가 학습 정보를 동시에 전송하고 무선 신호가 겹치는 성질을 이용해 이를 합치면 통신 시간을 줄일 수 있다. 그러나 채널 추정 오차나 장애물에 의한 신호 차단으로 정보가 부정확하게 합쳐질 수 있다는 어려움이 있다.

연구팀은 전파의 반사 특성을 조절하는 재구성 가능한 지능형 표면(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)을 활용하고, 각 기기의 송신 신호와 수신기의 신호 처리, RIS의 반사 설정을 함께 최적화하는 방법을 제안했다. 채널 추정 오차를 설계에 반영했으며, 시뮬레이션을 통해 다양한 오차 수준과 신호 차단 조건에서 비교 기법보다 학습 정보의 집계 오차를 줄일 수 있음을 확인했다.

김환진 교수는 “이번 연구는 불확실한 무선 환경에서 분산 인공지능 학습의 신뢰성을 높이는 기반 기술로, 향후 무선 엣지 인공지능과 6G 지능형 네트워크 등에 활용될 것으로 기대한다“고 밝혔다.

본 연구는 과학기술정보통신부 학연협력플랫폼구축 시범사업의 KNU-ETRI 신기술육성 공동연구개발 과제인 “생성형 언어 모델 기반의 양팔형 매니퓰레이터 작업 향상 기술 개발”의 지원(연구책임자: 경북대학교 박찬은 교수, ETRI 동지연 박사)을 받아 수행되었다.

SPARC 연구실 홈페이지

https://sites.google.com/view/sparclab