경북대학교 전자공학부 박대진 교수 연구실 이장훈 석사과정 (1학기 재학) 학생의 논문 "Tail Service Delay Mitigation for On-Demand Execution Module Streaming in Cloud-Edge Systems"가 임베디드 시스템 분야 Top 학회인 IEEE ESWEEK 2026의 TCRS 워크샵에 채택되었고, 선별된 논문을 다시 SCIE 등재 국제학술지 IEEE Embedded Systems Letters에 특집호로 추천되었다. 석사 1학기만에 우수한 연구결과를 바탕으로 최우수 학회에서 논문 발표 및 SCI급 저널 특집호 게재라는 성과를 동시에 얻게 되었다.

본 연구는 클라우드-엣지 환경에서 서비스 실행에 필요한 실행 모듈을 클라우드로부터 전송받아 실행 가능한 상태로 준비하는 과정에서 발생하는 지연 문제를 다룬다. 여러 실행 모듈의 요청이 동시에 발생하면 제한된 전송, 처리, 저장 자원을 공유하게 되며, 스케줄링 방식에 따라 특정 모듈의 준비가 늦어져 서비스 실행에 과도한 지연이 발생할 수 있다. 특히 특정 실행 모듈의 서비스 지연이 과도하게 커질 경우, 해당 모듈을 필요로 하는 서비스의 품질이 단순히 지연된 정도 이상으로 크게 저하될 수 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 각 모듈이 필요한 시점까지 남은 시간과 실행 가능한 상태가 되기까지 필요한 남은 준비 시간을 함께 고려하는 laxity 기반 실행 모듈 청크 스케줄링 기법을 제안하였다. 제안 기법은 준비 여유가 부족한 모듈에 더 많은 스케줄링 기회를 할당함으로써 특정 모듈의 서비스 지연이 과도하게 증가하는 것을 억제한다. 다양한 실행 모듈 특성과 요청 및 필요 시점 패턴을 조합한 실험 결과, 제안 기법은 모든 모듈 프로파일과 시간 패턴에서 기존 비교 기법보다 낮은 최대 서비스 지연을 보였다. 또한 모듈별 서비스 지연의 편차를 기존 비교 기법 대비 최대 54.0% 감소시켜, 일부 실행 모듈에 과도한 지연이 집중되는 현상을 효과적으로 완화하였다.